KAIST-에너지연-지질연 연구팀 스피넬 산화물 촉매 지표 개발 그린수소 또는 배터리 분야 등 청정 에너지의 성능을 높이는데 가장 큰 영향을 미치는 소재 중 하나는 전극이다. 국내 연구진이 차세대 전극·촉매로 활용될 수 있는 신소재를 효율적으로 설계하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. 이 기술을 통해 친환경 에너지 사회를 촉진하는데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. KAIST는 이강택 기계공학과 교수와 한국에너지기술연구원·한국지질자원연구원 공동 연구팀이 AI와 계산화학을 결합, 그린수소·배터리에 활용될 수 있는 스피넬 산화물 신소재를 설계하고, 성능과 안정성을 예측할 수 있는 새로운 지표를 개발했다고 21일 밝혔다. 스피넬 산화물(AB₂O₄)은 그린수소 또는 배터리 분야의 차세대 촉매·전극 물질로 활용돼 산소 환원 반응과 산소 발생 반응의 속도를 향상시킬 수 있는 잠재력이 높은 물질이다. 하지만 수천 개 이상의 후보군을 일일이 실험으로 성능을 확인하기 위해서는 많은 시간과 노력