- 다양한 콘크리트의 배합 설계, 강도 예측 및 양생관리 지원 가능 [헤럴드경제=구본혁 기자] 한국건설기술연구원은 다양한 콘크리트의 배합 설계, 강도 예측 및 양생관리 등을 종합적으로 검토할 수 있는 ‘AI 기반 콘크리트 품질관리 예측시스템’을 개발했다고 25일 밝혔다. 건설공사에서는 공사 일정 준수와 비용 절감, 경제적 손실 방지를 이유로 기준에 미치지 못하는 저강도 콘크리트를 사용하는 경우가 발생할 수 있다. 이에 따라 구조적 안전성 문제와 내구성 저하 등 품질관리 문제가 야기될 수 있다. 이를 해결하기 위해 건설연 남북한인프라특별위원회 고경택 박사 연구팀은 안정적인 시공을 지원하고 고품질 콘크리트를 확보하기 위해 ‘AI 기반 콘크리트 품질관리 예측 시스템’을 개발했다. 이 시스템은 물, 시멘트, 골재 등 사용 재료 정보와 재령(콘크리트를 타설한 날로부터의 경과 시간 및 일수)을 입력 변수로 활용하며, 7300개 이상의 데이터를 머신러닝 알고리즘에 적용해 최적의 콘크리트 강도와